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    企業信息化建設過程中,為了提高日常的工作效率以及提高本企業的市場適應能力,大部分企業會根據市場、客戶和企業本身建立不同的業務系統來滿足需求。但此系統往往因為市場需求、設計理念、建設時間、平臺選擇等因素的不一致性而導致系統間相互獨立、信息分散等特點,從而形成信息孤島。為了解決上述問題,企業就需要一種行之有效的技術進行信息整合,通過集成不同的系統信息為企業提供統一的決策分析平臺,幫助企業解決實際的業務問題(如:如何提高客戶滿意度和忠誠度,降低成本、提高利潤,合理分配資源,有效進行全面績效管理等)。人們往往會采用數據倉庫技術實現。數據倉庫建設一般遵循“Think big,start small”,其中幾個關鍵點是第一,數據倉庫能夠為業務部門提供準確、及時的報表。第二,數據倉庫可以賦予管理人員更強大的分析能力。第三,數據倉庫是進行數據挖掘、知識發現的基礎。下圖展示了企業數據倉庫的歷程。


    下圖綜合展示了數據倉庫建設價值:


    那么以商業銀行具體為例,具體來講,數據倉庫在商業銀行經營管理中的作用表現在以下幾方面:
第一,有助于商業銀行了解自身的經營狀況。商業銀行高效、安全經營的前提和基礎就是其決策者對自身經營狀況有一個全面的了解和認識。數據倉庫系統為商業銀行及時、準確、全面地掌握自己的資產負債數量及其分布、頭寸調度情況、信貸資產分布情況、客戶的信用情況等,提供了必須的服務手段和有力的技術支撐。
第二,有助于銀行進行市場細分,進而開發新產品,拓展新市場,獲得“深度效益”。根據國外商業銀行的經驗,在金融市場開放環境中,銀行競爭優勢的來源是對每一位客戶提供個性化服務。然而銀行有千百萬的客戶,如何將客戶細分呢?也就是如何設計大量定制化的產品或服務呢?銀行只有通過以客戶為中心的決策支持系統,才能使用科學的方法實現個性化服務。數據倉庫系統存放每一位客戶同銀行往來的詳細的歷史交易明細數據,對客戶有統一的規劃,能幫助銀行業務用戶以科學的手段快速地分析、模擬和預測客戶的個性化需求,進而設計符合客戶需求的產品或服務。通過客戶喜好的渠道完成交易,是增強商業銀行競爭能力最有效的手段。在數據倉庫系統的幫助下,商業銀行可以按照客戶為銀行創造盈利的多少和盈利潛在可能性的大小將自己的客戶進行分類,進而根據不同客戶以往的消費習慣,預測其未來的消費傾向,并結合外部經濟、人口統計等相關數據預測未來的市場發展趨勢。
第三,有助于商業銀行經營管理和決策支持。商業銀行經營管理方案的確定和未來戰略決策的產生,都是以對現實的分析和對未來的預測為基礎的,都是要靠準確的數字為依據的。借助數據倉庫系統能進行不同銀行產品的盈利性分析和風險性分析,因此數據倉庫系統為商業銀行提供了綜合不同運行平臺上的業務數據,并結合外部信息匯集在一起萃取出銀行策略的途徑。
第四,有助于商業銀行風險防范。數據倉庫的建立和數據挖掘的開展能幫助商業銀行隨時調用與自己有業務往來的客戶的歷史和現實業務數據,并能據此推斷出客戶信用情況,為商業銀行減少內部經營風險創造了條件,與此同時,在結合社會外部環境相關經濟數據的基礎上,數據挖掘還可以幫助商業銀行掌握同業經營狀況和國內、國際經濟發展趨勢,減少外部經營風險。
第五,銀行現有的管理制度和業務流程,都是以帳號為中心來進行客戶服務,不同的帳號信息分散在不同的計算機系統內,缺乏對客戶統一全面的了解。現有的生產系統是銀行營運和客戶服務的基礎設施,無法提供多用戶對大量歷史數據同時進行突發的復雜的決策分析,所以建立另外一套以客戶為中心的數據倉庫決策支持系統是實現個性化服務的必要手段。
第六,利用數據倉庫系統,銀行可以有效地對內部的各種資源(如人力資源、網點資源、產品資源、物質資源等等)進行科學調配,以盡可能地達到資源的最優化配置,使現有資源發揮出最大的效能。
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